THE COMPARISON OF SIMPLE MOVING AVERAGE AND DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING METHODS IN PREDICTING NEW DEBTORS
نویسندگان
چکیده
Abstract: The realization of credit proposed by customers is one the essential factors for a bank. Moreover, especially during Covid-19 pandemic, shows business conditions prospective borrowers, whether they are in good condition or not. So, it crucial to predict how many new debtors will achieve. In this article, forecasting number uses Simple Moving Average and Double Exponential Smoothing methods based on actual data per month 2019-2021. Furthermore, performance two compared comparing Mean Absolute Deviation Square Error values. comparison results conclude that method better than predicting debtors. Keywords: double exponential smoothing; mean absolute deviation; square error; simple moving average; forecasting. Abstrak: Realisasi kredit yang diajukan oleh nasabah adalah salah satu faktor penting di dunia perbankan. Terlebih disaat adanya pandemi Covid-19, realisasi memperlihatkan kondisi usaha para calon debitur, apakah dalam keadaan baik atau tidak. Sehingga untuk memprediksi berapa capaian jumlah debitur baru. Dalam artikel ini dilakukan peramalan baru dengan metode dan berdasarkan aktual bulan tahun Selanjutnya, perbandingan performa kedua tersebut cara membandingkan nilai dari Error. Hasil diperoleh mengarah pada sebuah kesimpulan, yaitu lebih daripada meramalkan Kata kunci: peramalan.
منابع مشابه
on the comparison of keyword and semantic-context methods of learning new vocabulary meaning
the rationale behind the present study is that particular learning strategies produce more effective results when applied together. the present study tried to investigate the efficiency of the semantic-context strategy alone with a technique called, keyword method. to clarify the point, the current study seeked to find answer to the following question: are the keyword and semantic-context metho...
15 صفحه اولinvestigation of single-user and multi-user detection methods in mc-cdma systems and comparison of their performances
در این پایان نامه به بررسی روش های آشکارسازی در سیستم های mc-cdma می پردازیم. با توجه به ماهیت آشکارسازی در این سیستم ها، تکنیک های آشکارسازی را می توان به دو دسته ی اصلی تقسیم نمود: آشکارسازی سیگنال ارسالی یک کاربر مطلوب بدون در نظر گرفتن اطلاعاتی در مورد سایر کاربران تداخل کننده که از آن ها به عنوان آشکارساز های تک کاربره یاد می شود و همچنین آشکارسازی سیگنال ارسالی همه ی کاربران فعال موجود در...
comparison of the amount of debris extruded apically in two rotary techniques: flexmaster and m2
چکیده ندارد.
15 صفحه اولA Comparison Between Time Series, Exponential Smoothing, and Neural Network Methods To Forecast GDP of Iran
متن کامل
data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance
assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi)
سال: 2023
ISSN: ['2550-0201', '2407-1811']
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v9i3.2254